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목록lidar (3)
엔지니어 동행하기
회전식 LiDAR를 통해 얻어지는 PointCloud는 모터가 회전하며 주변 물체를 scan 하기 때문에 필연적으로 1 Frame 안에 있는 point 간 취득된 시점이 달라지게 됩니다. 따라서 자율주행차량과 같이 LiDAR가 움직인다면, 이를 고려하여 Data Point 각각의 위치를 보상해줘야 합니다. Frame과 timestamp LiDAR가 한 번 회전하면서 scan한 PointCloud는 3개의 Data Block씩 timestamp를 공유하며, 여러 timestamp 값을 가집니다. 이에 대한 자세한 설명은 아래 포스팅을 참고하면 됩니다. 2022.07.30 - [Perception Engineering (LiDAR)/LiDAR] - Robosense LiDAR의 Data Packet과 Poi..
Velodyne LiDAR (Alpha Prime, VLS-128) Data Packet, 센서 데이터
LiDAR를 통해 얻을 수 있는 데이터의 형태가 어떤 지 설명드리겠습니다. 즉, LiDAR에 전원을 인가하고 Data Port로 Data Packet 이 얻어집니다. 2022.06.06 - [Perception Engineering/LiDAR] - Velodyne LiDAR (Alpha Prime, VLS-128) FOV, frame rate Velodyne LiDAR (Alpha Prime, VLS-128) FOV, frame rate velodyne 사에서는 LiDAR와 함께 Datasheet, Manual, Web Interface, Veloview를 제공하고 있습니다. 관련하여 제가 연구를 하며 정리했던 내용을 공유합니다. 먼저 Datasheet의 용어들과 실질적인 의미들에 대해.. enginee..
Object Detection with CUDA-PointPillars
(해당 포스팅은 NVIDIA Technical BLOG를 참고하여 작성하였습니다. ) Jetson Platform에서 사용할 수 있는 CUDA-PointPillars 모델의 Pipeline를 설명드립니다. OpenPCDet Toolbox에서 제공하는 PointPillars 모델은 ONNX model로 export 할 수 없습니다. 또한 TensorRT에서 low performance를 갖는 small operation을 많이 갖고 있어 CUDA-PointPillars를 개발하였습니다. CUDA-PointPillars 의 Pipeline 다음의 4단계를 통해 Point Cloud에서 Object Detect을 수행한다. Base preprocessing 이 단계에서는 다음 3가지가 계산된다. 이 값들은 O..